Специалисты Новгородского государственного университета разработали технологию, позволяющую управлять компьютером без физического контакта — с помощью жестов, распознаваемых через обычную веб-камеру.
Эта система способна заменить стандартные мышь и клавиатуру, что особенно востребовано на производствах, в цехах и на подстанциях, где сотрудники вынуждены работать в защитных перчатках.
Информация об этом поступила из пресс-службы Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого.
Основная трудность при решении подобных задач заключается в высокой стоимости специализированного оборудования и неэффективности типовых программных решений в сложных условиях.
Обычные алгоритмы плохо распознают руки в перчатках при недостаточном освещении и на зашумленном фоне. Чтобы преодолеть эти ограничения, новгородские разработчики применили бесплатную нейросеть и доработали её под экстремальные условия.
Они обучили модель идентифицировать руки в рабочей экипировке, устранили эффект дрожания курсора и задали чёткие пороги срабатывания, исключающие реакцию на случайные движения.
Созданное инженерами решение не требует дорогих датчиков и демонстрирует точность до 95% даже в сложных производственных условиях. Внедрение технологии планируется в пульты управления энергосетями и роботизированные комплексы, что позволит повысить уровень безопасности труда.
В перспективе разработчики намерены обучить систему распознавать одновременные жесты обеих рук.
Эта система способна заменить стандартные мышь и клавиатуру, что особенно востребовано на производствах, в цехах и на подстанциях, где сотрудники вынуждены работать в защитных перчатках.
Информация об этом поступила из пресс-службы Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого.
Основная трудность при решении подобных задач заключается в высокой стоимости специализированного оборудования и неэффективности типовых программных решений в сложных условиях.
Обычные алгоритмы плохо распознают руки в перчатках при недостаточном освещении и на зашумленном фоне. Чтобы преодолеть эти ограничения, новгородские разработчики применили бесплатную нейросеть и доработали её под экстремальные условия.
Они обучили модель идентифицировать руки в рабочей экипировке, устранили эффект дрожания курсора и задали чёткие пороги срабатывания, исключающие реакцию на случайные движения.
Созданное инженерами решение не требует дорогих датчиков и демонстрирует точность до 95% даже в сложных производственных условиях. Внедрение технологии планируется в пульты управления энергосетями и роботизированные комплексы, что позволит повысить уровень безопасности труда.
В перспективе разработчики намерены обучить систему распознавать одновременные жесты обеих рук.
