Выпускник детского технопарка «Альтаир» разработал сервис распознавания русского жестового языка
Ученик инженерного класса школы № 1347 Кирилл Карагезов разработал мобильное приложение «Дактиль», способное распознавать динамические жесты русского жестового языка в режиме реального времени.
Проект был создан на базе детского технопарка «Альтаир» РТУ МИРЭА.
Приложение позволяет переводить жесты в текст, что существенно упрощает коммуникацию между людьми с нарушениями слуха и теми, кто не владеет жестовым языком.
Технология работает с динамическими жестами, которые распознаются камерой смартфона и мгновенно преобразуются в слова на экране.
Кирилл Карагезов — выпускник технопарка, который уже не первый год занимается разработками в области вспомогательных технологий. По его словам, идея приложения возникла из желания помочь людям с инвалидностью по слуху чувствовать себя увереннее в повседневном общении.
Проект получил положительные оценки экспертов и может быть доработан до полноценного коммерческого продукта.
Разработчики отмечают, что в перспективе приложение можно будет адаптировать для работы на различных платформах и расширить базу распознаваемых жестов.
Ученик инженерного класса школы № 1347 Кирилл Карагезов разработал мобильное приложение «Дактиль», способное распознавать динамические жесты русского жестового языка в режиме реального времени.
Проект был создан на базе детского технопарка «Альтаир» РТУ МИРЭА.
Приложение позволяет переводить жесты в текст, что существенно упрощает коммуникацию между людьми с нарушениями слуха и теми, кто не владеет жестовым языком.
Технология работает с динамическими жестами, которые распознаются камерой смартфона и мгновенно преобразуются в слова на экране.
Кирилл Карагезов — выпускник технопарка, который уже не первый год занимается разработками в области вспомогательных технологий. По его словам, идея приложения возникла из желания помочь людям с инвалидностью по слуху чувствовать себя увереннее в повседневном общении.
Проект получил положительные оценки экспертов и может быть доработан до полноценного коммерческого продукта.
Разработчики отмечают, что в перспективе приложение можно будет адаптировать для работы на различных платформах и расширить базу распознаваемых жестов.
