Новое приложение на базе искусственного интеллекта, которое может запускаться на планшете, точно выявляет аутизм у детей путем измерения и взвешивания множества различных поведенческих показателей.
Приложение под названием SenseToKnow выдает баллы, которые оценивают качество анализируемых данных, достоверность их результатов и вероятность того, что тестируемый ребенок относится к аутистическому спектру.
Результаты полностью поддаются интерпретации, а это означает, что в них точно указано, какие из поведенческих индикаторов привели к таким выводам и почему.
Эта возможность предоставляет поставщикам медицинских услуг подробную информацию о том, на что следует обратить внимание у детей, направляемых для полного обследования и вмешательства.
Простота использования SenseToKnow и отсутствие аппаратных ограничений в сочетании с его продемонстрированной точностью в зависимости от пола, этнической принадлежности и расы могут помочь устранить известные различия в ранней диагностике аутизма и вмешательстве, позволяя проводить скрининг на аутизм в любых условиях, даже дома у ребенка.
“Аутизм характеризуется множеством различных форм поведения, и не у всех детей в спектре они проявляются одинаково или вообще не проявляются”, - говорит Джеральдин Доусон, директор Центра аутизма и развития мозга при Университете Дьюка, которая является соавтором исследования, опубликованного в Nature Medicine.
Недавние исследования показали многообещающие результаты отслеживания движений глаз детей в ответ на специально разработанные фильмы, которые могут помочь диагностировать аутизм в клинических условиях. По словам исследователей, SenseToKnow распознает более широкий спектр поведенческих признаков, таких как выражение лица, характер взгляда, движения головы и частота моргания.
Оно также включает в себя экранную игру с лопающимися пузырьками для оценки двигательных движений и навыков, поскольку задержки в развитии двигательных навыков являются одним из самых ранних признаков аутизма.
Приложение использует практически все датчики из арсенала планшета для измерения и характеристики реакции ребенка без необходимости какой-либо калибровки или специального оборудования.
Затем оно использует искусственный интеллект для анализа реакций ребенка, чтобы предсказать, насколько вероятно, что у ребенка будет диагностирован аутизм.
“Созданный нами искусственный интеллект сравнивает биомаркеры каждого ребенка с тем, насколько они свидетельствуют об аутизме на популяционном уровне”, - говорит Сэм Перошон, аспирант, работающий в лаборатории Гильермо.
Инструмент искусственного интеллекта способен оценивать как качество данных, которые приложение смогло собрать, так и уровень уверенности в собственном анализе — и то, и другое, по мнению исследователей, является новой функцией.
Домашний скрининг
В рамках исследования исследователи дали SenseToKnow 475 детям во время посещения педиатра, у 49 из которых впоследствии был диагностирован аутизм, а у 98 - задержка в развитии без аутизма.
Приложение показало 87,8% чувствительности к выявлению аутизма, что означает, что оно правильно идентифицировало большинство детей с этим заболеванием. Его специфичность — процент детей без аутизма, у которых отрицательный результат скрининга — составила 80,8%.
В целом, у участников, которые прошли положительный скрининг на аутизм с помощью приложения, была 40,6% вероятность того, что впоследствии им будет поставлен диагноз этого заболевания.
Для сравнения, только около 15% детей, у которых положительный результат скрининга с помощью стандартного родительского опросника, позже диагностируются с аутизмом. Сочетание приложения со стандартным опросником повысило вероятность положительного результата обследования, приводящего к более позднему диагнозу, до 63,4%, что означает, что меньше детей попадают в беду.
Американская академия педиатрии рекомендует, чтобы каждый малыш проходил обследование на аутизм в возрасте 18 и 24 месяцев. Однако были высказаны опасения, что современные методы скрининга, основанные исключительно на сообщениях родителей, приводят к пропаже детей. Девочек и цветных детей, в частности, часто не хватает.
Способность SenseToKnow выявлять аутизм была одинаковой у детей разных полов, рас и этнических групп. Хотя исследователи не предполагают, что инструмент цифрового скрининга заменит отчетность родителей, они считают важным дополнить субъективный опросник объективными инструментами, чтобы помочь сократить разрыв.
В настоящее время исследователи проводят исследование, в ходе которого родители доставляют приложение домой. Они надеются, что приложение также будет полезно для измерения прогресса ребенка в рамках программы раннего вмешательства, а также для изучения эффективности таких программ.
“Медицинские работники обладают широким опытом в том, чтобы знать и уметь распознавать все потенциальные признаки аутистического спектра у ребенка”, - говорит Доусон.
“Это приложение могло бы помочь клиницистам сосредоточиться на областях, в которых ребенок нуждается в помощи, а также определить сильные стороны”.
Источник: Университет Дьюка
Приложение под названием SenseToKnow выдает баллы, которые оценивают качество анализируемых данных, достоверность их результатов и вероятность того, что тестируемый ребенок относится к аутистическому спектру.
Результаты полностью поддаются интерпретации, а это означает, что в них точно указано, какие из поведенческих индикаторов привели к таким выводам и почему.
Эта возможность предоставляет поставщикам медицинских услуг подробную информацию о том, на что следует обратить внимание у детей, направляемых для полного обследования и вмешательства.
Простота использования SenseToKnow и отсутствие аппаратных ограничений в сочетании с его продемонстрированной точностью в зависимости от пола, этнической принадлежности и расы могут помочь устранить известные различия в ранней диагностике аутизма и вмешательстве, позволяя проводить скрининг на аутизм в любых условиях, даже дома у ребенка.
“Аутизм характеризуется множеством различных форм поведения, и не у всех детей в спектре они проявляются одинаково или вообще не проявляются”, - говорит Джеральдин Доусон, директор Центра аутизма и развития мозга при Университете Дьюка, которая является соавтором исследования, опубликованного в Nature Medicine.
“Этот инструмент скрининга фиксирует широкий спектр форм поведения, которые более точно отражают сложность и изменчивость, обнаруживаемые при аутизме”.Приложение находит биомаркеры аутизма
Недавние исследования показали многообещающие результаты отслеживания движений глаз детей в ответ на специально разработанные фильмы, которые могут помочь диагностировать аутизм в клинических условиях. По словам исследователей, SenseToKnow распознает более широкий спектр поведенческих признаков, таких как выражение лица, характер взгляда, движения головы и частота моргания.
Оно также включает в себя экранную игру с лопающимися пузырьками для оценки двигательных движений и навыков, поскольку задержки в развитии двигательных навыков являются одним из самых ранних признаков аутизма.
Приложение использует практически все датчики из арсенала планшета для измерения и характеристики реакции ребенка без необходимости какой-либо калибровки или специального оборудования.
Затем оно использует искусственный интеллект для анализа реакций ребенка, чтобы предсказать, насколько вероятно, что у ребенка будет диагностирован аутизм.
“Созданный нами искусственный интеллект сравнивает биомаркеры каждого ребенка с тем, насколько они свидетельствуют об аутизме на популяционном уровне”, - говорит Сэм Перошон, аспирант, работающий в лаборатории Гильермо.
“Это позволяет инструменту фиксировать поведение, которое могут пропустить другие скрининговые тесты, а также сообщать, какие биомаркеры представляли наибольший интерес и были наиболее прогностичными для данного конкретного ребенка”.
Инструмент искусственного интеллекта способен оценивать как качество данных, которые приложение смогло собрать, так и уровень уверенности в собственном анализе — и то, и другое, по мнению исследователей, является новой функцией.
Домашний скрининг
В рамках исследования исследователи дали SenseToKnow 475 детям во время посещения педиатра, у 49 из которых впоследствии был диагностирован аутизм, а у 98 - задержка в развитии без аутизма.
Приложение показало 87,8% чувствительности к выявлению аутизма, что означает, что оно правильно идентифицировало большинство детей с этим заболеванием. Его специфичность — процент детей без аутизма, у которых отрицательный результат скрининга — составила 80,8%.
В целом, у участников, которые прошли положительный скрининг на аутизм с помощью приложения, была 40,6% вероятность того, что впоследствии им будет поставлен диагноз этого заболевания.
Для сравнения, только около 15% детей, у которых положительный результат скрининга с помощью стандартного родительского опросника, позже диагностируются с аутизмом. Сочетание приложения со стандартным опросником повысило вероятность положительного результата обследования, приводящего к более позднему диагнозу, до 63,4%, что означает, что меньше детей попадают в беду.
Американская академия педиатрии рекомендует, чтобы каждый малыш проходил обследование на аутизм в возрасте 18 и 24 месяцев. Однако были высказаны опасения, что современные методы скрининга, основанные исключительно на сообщениях родителей, приводят к пропаже детей. Девочек и цветных детей, в частности, часто не хватает.
Способность SenseToKnow выявлять аутизм была одинаковой у детей разных полов, рас и этнических групп. Хотя исследователи не предполагают, что инструмент цифрового скрининга заменит отчетность родителей, они считают важным дополнить субъективный опросник объективными инструментами, чтобы помочь сократить разрыв.
В настоящее время исследователи проводят исследование, в ходе которого родители доставляют приложение домой. Они надеются, что приложение также будет полезно для измерения прогресса ребенка в рамках программы раннего вмешательства, а также для изучения эффективности таких программ.
“Медицинские работники обладают широким опытом в том, чтобы знать и уметь распознавать все потенциальные признаки аутистического спектра у ребенка”, - говорит Доусон.
“Это приложение могло бы помочь клиницистам сосредоточиться на областях, в которых ребенок нуждается в помощи, а также определить сильные стороны”.
Источник: Университет Дьюка
