Глобальная заболеваемость и распространенность диабета продолжают расти, увеличивая показатели связанной с ним инвалидности и смертности, одновременно накладывая существенное экономическое бремя.
Несмотря на достижения в области медицинских технологий, управление диабетом сталкивается с постоянными проблемами, включая нехватку специалистов, неравномерное распределение ресурсов здравоохранения и низкую активность пациентов, что способствует неоптимальному контролю гликемии.
Новый обзор, опубликованный в журнале Healthcare and Rehabilitation, показывает, как искусственный интеллект (ИИ) вносит существенные изменения в лечение диабета.
Анализируя данные об уровне сахара в крови, истории болезни и даже сканирования сетчатки глаза, инструменты ИИ теперь могут предсказывать подтипы диабета, выявлять пациентов с высоким риском и адаптировать решения к индивидуальным потребностям, повышая точность, сокращая расходы на здравоохранение и устраняя критические пробелы в диагностике , лечении и ежедневном ведении.
"ИИ — это не просто инструмент; это партнер в уходе. Например, ИИ может обнаруживать ранние признаки поражения глаз диабетом на снимках сетчатки так же точно, как специалисты, что имеет решающее значение для предотвращения слепоты".
- Доктор Лин Гао, главный исследователь центральной лаборатории больницы провинции Шаньдун
Исследование подчеркивает несколько прорывов:
- Раннее обнаружение осложнений: ИИ предсказывает риски, такие как заболевания почек и проблемы с сердцем, выявляя закономерности, которые люди могут пропустить.
- Персонализированное лечение: интеллектуальные системы корректируют дозы инсулина в режиме реального времени, сокращая опасные колебания уровня сахара в крови.
- Руководство по диете и физическим упражнениям: приложения анализируют приемы пищи по фотографиям и предлагают рецепты, в то время как тренеры ИИ рекомендуют тренировки на основе местоположения и данных о состоянии здоровья.
Примечательно, что в некоторых областях ИИ даже превзошел традиционные методы.
«Например, КТ-сканирование, проанализированное ИИ, может выявлять остеопороз у пациентов с диабетом так же эффективно, как и специализированные тесты на плотность костной ткани», - добавляет Гао.
«Носимые устройства, такие как интеллектуальные глюкометры и носки, которые обнаруживают инфекции стоп, еще раз демонстрируют потенциал ИИ для поддержания здоровья пациентов дома».
Однако проблемы остаются.
«Моделям ИИ нужны разнообразные данные, чтобы избежать предвзятости», - подчеркивает старший автор доктор Чжунмин У, профессор фундаментальных и трансляционных исследований эндокринных и метаболических заболеваний в аффилированной больнице эндокринологии и метаболизма Первого медицинского университета Шаньдуна. «Инструмент, обученный на основе только одной популяции, может потерпеть неудачу в другом месте».
Кроме того, такие вопросы, как конфиденциальность данных и природа «черного ящика» некоторых решений ИИ, требуют осторожного обращения.
Исследование призывает к более тесному сотрудничеству между разработчиками технологий, врачами и политиками, чтобы гарантировать безопасность, справедливость и доступность инструментов ИИ.
«ИИ — мощный союзник в лечении диабета, но человеческий надзор остается необходимым», — отмечает Гао.
«Хотя ИИ не заменит врачей-клиницистов, он дает им возможность принимать более быстрые и разумные решения — в конечном итоге превращая диабет из болезни, подходящей всем, в состояние, контролируемое с точностью и дальновидностью».
