Новые данные показали, что включение искусственного интеллекта (ИИ) в искусственную поджелудочную железу может повысить эффективность системы.
Первое в своем роде исследование, проведенное Центром диабетических технологий Университета Вирджинии, показало, что система искусственной поджелудочной железы, содержащая искусственный интеллект, работает так же хорошо, как усовершенствованная экспериментальная система искусственной поджелудочной железы, для поддержания уровня сахара в крови людей в целевом диапазоне.
По мнению разработчиков, ИИ может быть реализован в других устройствах с низкой вычислительной мощностью из-за обеспечиваемой им повышенной эффективности, таких как инсулиновая помпа.
Ведущий автор доктор Борис Ковачев сказал:
Усовершенствованная экспериментальная система искусственной поджелудочной железы автоматически контролирует и регулирует уровень сахара в крови у людей с диабетом 1 типа .
В исследовании приняли участие в общей сложности 15 взрослых, сначала использовавших усовершенствованную искусственную поджелудочную железу в течение 20 часов, а затем искусственную поджелудочную железу , поддерживаемую искусственным интеллектом, в течение такого же периода времени.
Согласно полученным данным, уровень сахара в крови участников оставался в целевом диапазоне в 87% случаев при использовании усовершенствованной системы искусственной поджелудочной железы и в 86% случаев при использовании искусственной поджелудочной железы, поддерживаемой искусственным интеллектом.
Кроме того, результаты показали, что искусственная поджелудочная железа, поддерживаемая искусственным интеллектом, значительно повысила эффективность и снизила вычислительные требования в шесть раз.
В отчете говорится:
Доктор Ковачев добавил:
Исследование было опубликовано в журнале Diabetes Technology & Therapeutics
Первое в своем роде исследование, проведенное Центром диабетических технологий Университета Вирджинии, показало, что система искусственной поджелудочной железы, содержащая искусственный интеллект, работает так же хорошо, как усовершенствованная экспериментальная система искусственной поджелудочной железы, для поддержания уровня сахара в крови людей в целевом диапазоне.
По мнению разработчиков, ИИ может быть реализован в других устройствах с низкой вычислительной мощностью из-за обеспечиваемой им повышенной эффективности, таких как инсулиновая помпа.
Ведущий автор доктор Борис Ковачев сказал:
«На данный момент это первое клиническое испытание управляемой данными системы искусственной поджелудочной железы, в которой использовалась тщательно обученная нейронная сеть для автоматической доставки инсулина».
Усовершенствованная экспериментальная система искусственной поджелудочной железы автоматически контролирует и регулирует уровень сахара в крови у людей с диабетом 1 типа .
В исследовании приняли участие в общей сложности 15 взрослых, сначала использовавших усовершенствованную искусственную поджелудочную железу в течение 20 часов, а затем искусственную поджелудочную железу , поддерживаемую искусственным интеллектом, в течение такого же периода времени.
Согласно полученным данным, уровень сахара в крови участников оставался в целевом диапазоне в 87% случаев при использовании усовершенствованной системы искусственной поджелудочной железы и в 86% случаев при использовании искусственной поджелудочной железы, поддерживаемой искусственным интеллектом.
Кроме того, результаты показали, что искусственная поджелудочная железа, поддерживаемая искусственным интеллектом, значительно повысила эффективность и снизила вычислительные требования в шесть раз.
В отчете говорится:
«Поэтому искусственная поджелудочная железа с поддержкой искусственного интеллекта больше подходит для внедрения в устройствах с низкой вычислительной мощностью, таких как инсулиновые помпы или капсулы».
Доктор Ковачев добавил:
«Реализация нейронной сети позволяет алгоритму учиться на данных человека, носящего систему. Это открывает путь к персонализированной доставке инсулина на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени».
Исследование было опубликовано в журнале Diabetes Technology & Therapeutics
