Новое исследование Университета Данди показало, что использование искусственного интеллекта (ИИ) для анализа фотографий, сделанных во время плановых проверок зрения на диабет, дает возможность оценить здоровье почек.
Новый подход, представленный на профессиональной конференции Diabetes UK 2025, позволяет прогнозировать вероятность развития хронической болезни почек у людей с диабетом 2 типа за несколько лет до появления симптомов, а текущие тесты позволяют обнаружить проблемы с почками, что позволяет проводить более раннее вмешательство и лечение.
При диабете 2 типа инсулин, вырабатываемый клетками поджелудочной железы, не работает должным образом, или поджелудочная железа не вырабатывает достаточно инсулина.
Это может привести к опасно высокому уровню сахара в крови, что со временем может вызвать обширный ущерб организму, что приведет к серьезным осложнениям, таким как сердечные приступы и инсульты , потеря зрения и заболевания почек.
Заболевание почек, связанное с диабетом, может развиваться незаметно в течение многих лет, часто оставаясь незамеченным, пока не станет серьезным.
Каждому пятому человеку с диабетом потребуется лечение заболевания почек в течение жизни. Диабет является основной причиной терминальной стадии заболевания почек, причем почти каждый третий человек, которому требуется диализ или пересадка почки, страдает диабетом.
В Великобритании все, кто старше 12 лет болен диабетом, регулярно приглашаются на проверку зрения, где делаются фотографии сетчатки для выявления признаков повреждения.
В новом исследовании исследователи из университетов Данди и Глазго изучали, может ли анализ фотографий скрининга глаз с помощью ИИ выявить тех, у кого в будущем может развиться заболевание почек.
Команда под руководством доктора Александра Дони разработала инструмент ИИ, используя около 1 миллиона фотографий скрининга глаз почти 100 000 человек с диабетом 2 типа в Шотландии.
Фотографии были связаны с существующими данными о здоровье почек, и инструмент ИИ был обучен различать изображения людей с заболеванием почек и без него.
Затем инструмент был проверен с помощью данных почти 30 000 других людей с диабетом 2 типа.
Инструмент ИИ обнаружил существующее заболевание почек с точностью 86%. У людей без заболевания почек он также смог предсказать, у кого оно разовьется в течение следующих пяти лет с точностью 78%.
Что особенно важно, ИИ превзошел традиционные тесты на функцию почек, обнаружив будущий риск заболевания почек у людей, у которых стандартное тестирование не давало никаких предупреждений.
Исследователи надеются, что использование ИИ для обнаружения скрытых подсказок в снимках скрининга глаз может изменить то, как диагностируется заболевание почек. Выявляя тех, кто находится в группе риска, за годы до появления симптомов или текущих тестов, новый инструмент может позволить проводить более ранние вмешательства, которые в будущем помогут миллионам людей избежать его разрушительных последствий.
Доктор Элизабет Робертсон, директор по исследованиям в Diabetes UK, сказала:
«Повреждение почек часто прогрессирует незаметно, пока не станет серьезным, и раннее выявление имеет решающее значение. Это увлекательное исследование открыло новое окно в здоровье почек — через глаза. Выявляя невидимые закономерности на изображениях, полученных во время проверки зрения, этот инструмент ИИ в будущем мог бы предупреждать медицинских работников о ранних признаках повреждения почек. Это дало бы важную возможность оказать индивидуальную поддержку для замедления или остановки прогрессирования заболевания почек, что в конечном итоге могло бы спасти жизни. Используя возможности ИИ, этот подход может превратить рутинный скрининг глаз при диабете в универсальный инструмент для прогнозирования других осложнений, связанных с диабетом».
Доктор Алекс Дони, руководитель исследования, сказал:
«Сетчатка на задней стороне глаза — единственное место, где хрупкая сеть кровеносных сосудов, критически важная для здоровья всех органов по всему телу, может быть удобно визуализирована и сфотографирована. ИИ можно научить «видеть» очень ранние особенности и закономерности на этих фотографиях, которые люди не способны увидеть. Они могут указывать на ухудшение здоровья других органов, таких как почки в данном случае, до того, как обычные клинические тесты станут информативными. Это дает врачам дополнительную возможность действовать на основе этой информации раньше, чем произойдет постоянное повреждение почек».
Исследование финансировалось из различных источников, включая Astra Zeneca и Innovate UK.
Источник: Университет Данди
